माहिती मिळवणे: स्पीच रेकग्निशनसह ऑडिओ ॲनालिटिक्ससाठी एक सर्वसमावेशक मार्गदर्शक

आजच्या डेटा-चालित जगात, व्यवसाय स्पर्धात्मक फायदा मिळवण्यासाठी सतत नवीन मार्ग शोधत आहेत. मजकूर आणि संख्या यांसारखे पारंपारिक डेटा स्रोत मौल्यवान असले तरी, ऑडिओ डेटामध्ये मोठ्या प्रमाणात न वापरलेली क्षमता आहे. स्पीच रेकग्निशनद्वारे समर्थित ऑडिओ ॲनालिटिक्स, बोलल्या जाणार्‍या भाषेतून मौल्यवान माहिती काढण्यासाठी एक शक्तिशाली उपाय देते, ज्यामुळे जगभरातील व्यवसायांसाठी संधींचे जग खुले होते.

ऑडिओ ॲनालिटिक्स म्हणजे काय?

ऑडिओ ॲनालिटिक्स म्हणजे अर्थपूर्ण माहिती काढण्यासाठी ऑडिओ रेकॉर्डिंगचे विश्लेषण करण्याची प्रक्रिया. यामध्ये ऑडिओमध्ये व्यक्त केलेली सामग्री, संदर्भ आणि भावना समजून घेण्यासाठी स्पीच रेकग्निशन, नैसर्गिक भाषा प्रक्रिया (NLP), आणि मशीन लर्निंग (ML) यासह विविध तंत्रांचा वापर करणे समाविष्ट आहे.

याला बोलल्या गेलेल्या शब्दांना संरचित डेटामध्ये रूपांतरित करणे असे समजा, ज्याचे विश्लेषण केले जाऊ शकते आणि व्यवसाय प्रक्रिया सुधारण्यासाठी, ग्राहकांचे अनुभव वाढवण्यासाठी आणि बाजारातील ट्रेंडची सखोल माहिती मिळवण्यासाठी वापरले जाऊ शकते. कॉल सेंटर संभाषणांपासून ते मीटिंग रेकॉर्डिंग आणि पॉडकास्टपर्यंत, ऑडिओ ॲनालिटिक्स माहितीचा खजिना उघडू शकते जी अन्यथा लपलेली राहील.

स्पीच रेकग्निशनची भूमिका

स्पीच रेकग्निशन, ज्याला ऑटोमॅटिक स्पीच रेकग्निशन (ASR) असेही म्हणतात, हे ऑडिओ ॲनालिटिक्सचा पाया आहे. हे ते तंत्रज्ञान आहे जे बोलल्या जाणार्‍या भाषेला लिखित मजकुरात रूपांतरित करते. आधुनिक स्पीच रेकग्निशन प्रणाली अत्यंत अत्याधुनिक आहेत, ज्या गोंगाटाच्या वातावरणात किंवा विविध उच्चारांसह ऑडिओचे अचूकपणे प्रतिलेखन करण्यासाठी प्रगत अल्गोरिदम आणि मशीन लर्निंग मॉडेल्सचा वापर करतात.

ऑडिओ ॲनालिटिक्सच्या यशासाठी स्पीच रेकग्निशनची अचूकता महत्त्वपूर्ण आहे. प्रतिलेखन जितके अचूक असेल, तितके त्यानंतरचे विश्लेषण अधिक विश्वासार्ह असेल. डीप लर्निंगमधील प्रगतीमुळे अलीकडच्या काळात स्पीच रेकग्निशन प्रणालींच्या अचूकतेत लक्षणीय सुधारणा झाली आहे, ज्यामुळे ऑडिओ ॲनालिटिक्स व्यवसायांसाठी अधिक व्यवहार्य आणि मौल्यवान उपाय बनले आहे.

ऑडिओ ॲनालिटिक्स कसे कार्य करते: एक चरण-दर-चरण विश्लेषण

ऑडिओ ॲनालिटिक्स प्रक्रियेमध्ये सामान्यतः खालील चरणांचा समावेश असतो:

1. ऑडिओ संपादन: यामध्ये ऑडिओ डेटा कॅप्चर करणे समाविष्ट आहे. हे विविध स्रोतांमधून असू शकते, जसे की कॉल रेकॉर्डिंग, मीटिंग रेकॉर्डिंग, व्हॉइस नोट्स किंवा पॉडकास्ट आणि वेबिनार सारख्या सार्वजनिकरित्या उपलब्ध ऑडिओ फाइल्स.
2. प्रीप्रोसेसिंग: ऑडिओ स्वच्छ केला जातो आणि विश्लेषणासाठी तयार केला जातो. यामध्ये आवाज कमी करणे, प्रतिध्वनी रद्द करणे आणि ऑडिओ व्हॉल्यूम समायोजित करणे समाविष्ट असू शकते.
3. स्पीच रेकग्निशन: प्रीप्रोसेस्ड ऑडिओ स्पीच रेकग्निशन इंजिनला दिला जातो, जो बोललेले शब्द मजकुरात रूपांतरित करतो.
4. नैसर्गिक भाषा प्रक्रिया (NLP): त्यानंतर प्रतिलेखित मजकुरावर NLP तंत्रांचा वापर करून प्रक्रिया केली जाते. यामध्ये खालील कार्यांचा समावेश आहे:
   • टोकनायझेशन: मजकुराला वैयक्तिक शब्द किंवा टोकनमध्ये तोडणे.
   • पार्ट-ऑफ-स्पीच टॅगिंग: प्रत्येक शब्दाची व्याकरणीय भूमिका ओळखणे (उदा., नाम, क्रियापद, विशेषण).
   • नेम्ड एंटिटी रेकग्निशन: लोक, संस्था आणि स्थाने यांसारख्या नावाच्या घटकांना ओळखणे आणि त्यांचे वर्गीकरण करणे.
   • भावना विश्लेषण: मजकुरात व्यक्त केलेला भावनिक टोन किंवा भावना निश्चित करणे (उदा., सकारात्मक, नकारात्मक, तटस्थ).
   • विषय मॉडेलिंग: ऑडिओमध्ये चर्चा केलेल्या मुख्य विषयांना ओळखणे.
5. डेटा विश्लेषण आणि रिपोर्टिंग: प्रक्रिया केलेल्या डेटाचे विश्लेषण करून माहिती काढली जाते आणि अहवाल तयार केले जातात. यामध्ये डेटामधील ट्रेंड, पॅटर्न आणि विसंगती ओळखणे समाविष्ट असू शकते.

ऑडिओ ॲनालिटिक्सचे मुख्य उपयोग

ऑडिओ ॲनालिटिक्सचे विविध उद्योगांमध्ये विस्तृत उपयोग आहेत:

१. कॉल सेंटर ॲनालिटिक्स

ऑडिओ ॲनालिटिक्सच्या सर्वात लोकप्रिय उपयोगांपैकी एक म्हणजे कॉल सेंटर. कॉल रेकॉर्डिंगचे विश्लेषण करून, व्यवसाय ग्राहकांचे समाधान, एजंटची कामगिरी आणि सामान्य ग्राहक समस्यांबद्दल मौल्यवान माहिती मिळवू शकतात.

उदाहरणे:

• संवादादरम्यान ग्राहकांच्या निराशेचे मुद्दे ओळखणे (उदा., दीर्घ प्रतीक्षा वेळ, एजंटांना समजण्यात अडचण).
• एजंटने स्क्रिप्ट आणि नियमांचे पालन केले की नाही हे मोजणे.
• विक्रीच्या संधी आणि अपसेलिंगची क्षमता ओळखणे.
• ग्राहक भावनांचा मागोवा घेणे आणि ग्राहक सेवेत सुधारणेसाठी क्षेत्रे ओळखणे.
• यशस्वी आणि अयशस्वी कॉल्सचे विश्लेषण करून एजंट प्रशिक्षण सुधारणे.

आंतरराष्ट्रीय उदाहरण: भारत, फिलिपिन्स आणि युनायटेड स्टेट्समध्ये कॉल सेंटर असलेली एक बहुराष्ट्रीय दूरसंचार कंपनी वेगवेगळ्या प्रदेशांतील ग्राहकांनी नोंदवलेल्या वारंवार येणाऱ्या तांत्रिक समस्या ओळखण्यासाठी ऑडिओ ॲनालिटिक्सचा वापर करते. यामुळे त्यांना या समस्यांवर सक्रियपणे उपाययोजना करता येते आणि जागतिक स्तरावर ग्राहकांचे समाधान सुधारता येते.

२. बाजार संशोधन

ग्राहकांच्या पसंती समजून घेण्यासाठी, उदयोन्मुख ट्रेंड ओळखण्यासाठी आणि स्पर्धकांच्या धोरणांबद्दल माहिती मिळवण्यासाठी ऑडिओ ॲनालिटिक्सचा उपयोग फोकस ग्रुप चर्चा, ग्राहक मुलाखती आणि सोशल मीडिया ऑडिओ सामग्रीचे विश्लेषण करण्यासाठी केला जाऊ शकतो.

उदाहरणे:

• नवीन उत्पादन वैशिष्ट्यांसाठी ग्राहकांच्या पसंती ओळखण्यासाठी फोकस ग्रुप चर्चांचे विश्लेषण करणे.
• एखाद्या ब्रँड किंवा उत्पादनाबद्दल ग्राहकांची भावना समजून घेण्यासाठी सोशल मीडिया ऑडिओ सामग्रीवर (उदा., पॉडकास्ट, ऑडिओ पुनरावलोकने) लक्ष ठेवणे.
• स्पर्धकांची मुख्य धोरणे आणि संदेश ओळखण्यासाठी त्यांच्या सादरीकरणे आणि वेबिनारचे विश्लेषण करणे.

आंतरराष्ट्रीय उदाहरण: एक जागतिक ग्राहक वस्तू कंपनी वेगवेगळ्या देशांतील ग्राहकांच्या मुलाखतींचे विश्लेषण करण्यासाठी ऑडिओ ॲनालिटिक्सचा वापर करते जेणेकरून त्यांच्या सांस्कृतिक पसंती समजून घेता येतील आणि त्यानुसार त्यांच्या विपणन मोहिमा जुळवून घेता येतील.

३. अनुपालन आणि जोखीम व्यवस्थापन

वित्त आणि आरोग्यसेवा यांसारख्या अत्यंत नियमन केलेल्या उद्योगांमध्ये, नियमांचे पालन करण्यासाठी आणि संभाव्य धोके ओळखण्यासाठी संप्रेषणांवर लक्ष ठेवण्यासाठी ऑडिओ ॲनालिटिक्सचा वापर केला जाऊ शकतो. उदाहरणार्थ, एक ब्रोकरेज फर्म दलाल आणि क्लायंटमधील कॉल्सवर लक्ष ठेवण्यासाठी ऑडिओ ॲनालिटिक्सचा वापर करू शकते जेणेकरून ते नैतिक विक्री पद्धतींचे पालन करत आहेत याची खात्री करता येईल.

उदाहरणे:

• आर्थिक नियमांचे (उदा., डॉड-फ्रँक ऍक्ट, MiFID II) पालन करण्यासाठी कॉल्सवर लक्ष ठेवणे.
• संभाव्य फसवणूक किंवा इनसाइडर ट्रेडिंग क्रियाकलाप ओळखणे.
• ग्राहक संवादादरम्यान गोपनीयता नियमांचे (उदा., GDPR, CCPA) पालन सुनिश्चित करणे.

आंतरराष्ट्रीय उदाहरण: एक जागतिक बँक युरोप, आशिया आणि उत्तर अमेरिकेतील आपल्या शाखांमधील कर्मचाऱ्यांच्या संप्रेषणांवर लक्ष ठेवण्यासाठी ऑडिओ ॲनालिटिक्सचा वापर करते जेणेकरून अँटी-मनी लाँडरिंग (AML) नियमांचे पालन सुनिश्चित करता येईल.

४. मीटिंग ॲनालिटिक्स

टीम सहकार्य सुधारण्यासाठी, कृती आयटमचा मागोवा घेण्यासाठी आणि मीटिंगच्या प्रभावीतेबद्दल माहिती मिळवण्यासाठी मीटिंग रेकॉर्डिंगचे विश्लेषण करण्यासाठी ऑडिओ ॲनालिटिक्सचा वापर केला जाऊ शकतो. चर्चेदरम्यान घेतलेले महत्त्वाचे निर्णय ओळखणे किंवा मीटिंग सारांश आपोआप तयार करण्याची कल्पना करा.

उदाहरणे:

• मीटिंग सारांश आणि कृती आयटम आपोआप तयार करणे.
• मुख्य निर्णय आणि चर्चेचे मुद्दे ओळखणे.
• सहभागींचा सहभाग मोजणे आणि संभाव्य संवाद अडथळे ओळखणे.

आंतरराष्ट्रीय उदाहरण: एक बहुराष्ट्रीय तंत्रज्ञान कंपनी तिच्या जागतिक टीममधील व्हर्च्युअल मीटिंगचे विश्लेषण करण्यासाठी ऑडिओ ॲनालिटिक्सचा वापर करते जेणेकरून संवाद सुधारता येईल अशी क्षेत्रे ओळखता येतील आणि सर्व टीम सदस्य प्रकल्पाच्या उद्दिष्टांशी संरेखित आहेत याची खात्री करता येईल.

५. व्हॉइस-सक्षम ॲप्लिकेशन्स आणि डिव्हाइसेस

व्हर्च्युअल असिस्टंट, स्मार्ट स्पीकर आणि व्हॉइस सर्च यांसारख्या व्हॉइस-सक्षम ॲप्लिकेशन्स आणि डिव्हाइसेसना शक्ती देण्यात ऑडिओ ॲनालिटिक्स महत्त्वपूर्ण भूमिका बजावते. बोलली जाणारी भाषा समजून घेऊन, ही उपकरणे वापरकर्त्याच्या विनंत्यांना प्रतिसाद देऊ शकतात, माहिती देऊ शकतात आणि कार्ये स्वयंचलित करू शकतात.

उदाहरणे:

• सिरी, अलेक्सा आणि गुगल असिस्टंट सारख्या व्हर्च्युअल असिस्टंटची अचूकता आणि प्रतिसाद सुधारणे.
• व्हॉइस कमांड आणि पसंतींवर आधारित वापरकर्ता अनुभव वैयक्तिकृत करणे.
• वाहनांमध्ये व्हॉइस-नियंत्रित नेव्हिगेशन आणि माहितीचा ऍक्सेस सक्षम करणे.

आंतरराष्ट्रीय उदाहरण: एक स्मार्ट होम डिव्हाइस निर्माता वेगवेगळ्या देशांमध्ये त्याच्या व्हॉइस रेकग्निशन सिस्टमची अचूकता सुधारण्यासाठी विविध भाषांमधील वेगवेगळे उच्चार आणि बोली समजून घेण्यासाठी ऑडिओ ॲनालिटिक्सचा वापर करतो.

ऑडिओ ॲनालिटिक्स लागू करण्याचे फायदे

ऑडिओ ॲनालिटिक्स लागू करण्याचे फायदे असंख्य आहेत आणि व्यवसायाच्या नफ्यावर त्याचा महत्त्वपूर्ण परिणाम होऊ शकतो:

• सुधारित ग्राहक अनुभव: ग्राहकांच्या गरजा आणि समस्या समजून घेऊन, व्यवसाय त्यांची उत्पादने, सेवा आणि ग्राहक समर्थन सुधारू शकतात, ज्यामुळे ग्राहकांचे समाधान आणि निष्ठा वाढते.
• वाढीव कार्यक्षमता: ऑडिओ ॲनालिटिक्स कार्ये स्वयंचलित करू शकते, प्रक्रियेतील अडथळे ओळखू शकते आणि संसाधनांचे वाटप अनुकूल करू शकते, ज्यामुळे कार्यक्षमता वाढते आणि खर्च कमी होतो.
• उत्तम निर्णयक्षमता: ग्राहकांचे वर्तन, बाजारातील ट्रेंड आणि स्पर्धकांच्या धोरणांबद्दल मौल्यवान माहिती प्रदान करून, ऑडिओ ॲनालिटिक्स व्यवसायांना अधिक माहितीपूर्ण निर्णय घेण्यासाठी सक्षम करू शकते.
• कमी झालेला धोका आणि सुधारित अनुपालन: ऑडिओ ॲनालिटिक्स व्यवसायांना धोके ओळखण्यास आणि कमी करण्यास, नियमांचे पालन सुनिश्चित करण्यास आणि त्यांची प्रतिष्ठा जपण्यास मदत करू शकते.
• वाढीव महसूल: विक्रीच्या संधी ओळखून, ग्राहक टिकवून ठेवण्यात सुधारणा करून आणि विपणन मोहिमांना अनुकूल करून, ऑडिओ ॲनालिटिक्स व्यवसायांना महसूल आणि नफा वाढविण्यात मदत करू शकते.

ऑडिओ ॲनालिटिक्स लागू करण्यामधील आव्हाने

ऑडिओ ॲनालिटिक्सचे फायदे महत्त्वपूर्ण असले तरी, विचारात घेण्यासारखी काही आव्हाने देखील आहेत:

• डेटा गुणवत्ता: ऑडिओ ॲनालिटिक्सची अचूकता ऑडिओ डेटाच्या गुणवत्तेवर अवलंबून असते. गोंगाटाचे वातावरण, खराब रेकॉर्डिंग गुणवत्ता आणि वेगवेगळे उच्चार या सर्वांचा स्पीच रेकग्निशनच्या अचूकतेवर नकारात्मक परिणाम होऊ शकतो.
• डेटा गोपनीयता: संवेदनशील ऑडिओ डेटा हाताळताना गोपनीयता नियम आणि नैतिक चिंतांचा काळजीपूर्वक विचार करणे आवश्यक आहे. व्यवसायांनी GDPR आणि CCPA सारख्या सर्व लागू कायद्यांचे आणि नियमांचे पालन करत असल्याची खात्री करणे आवश्यक आहे.
• स्केलेबिलिटी: मोठ्या प्रमाणात ऑडिओ डेटावर प्रक्रिया करणे संगणकीय दृष्ट्या महाग असू शकते आणि त्यासाठी महत्त्वपूर्ण पायाभूत सुविधा संसाधनांची आवश्यकता असते.
• एकात्मिकरण: विद्यमान प्रणाली आणि कार्यप्रवाहांसह ऑडिओ ॲनालिटिक्स सोल्यूशन्सचे एकात्मिकरण करणे क्लिष्ट असू शकते आणि त्यासाठी विशेष कौशल्याची आवश्यकता असते.
• भाषा समर्थन: एकाधिक भाषांसाठी अचूक स्पीच रेकग्निशन मॉडेल विकसित करणे आव्हानात्मक असू शकते आणि त्यासाठी डेटा आणि संसाधनांमध्ये महत्त्वपूर्ण गुंतवणूकीची आवश्यकता असते. विविध बाजारपेठांमध्ये कार्यरत असलेल्या जागतिक व्यवसायांसाठी हे विशेषतः महत्त्वाचे आहे.

आव्हानांवर मात करणे: ऑडिओ ॲनालिटिक्ससाठी सर्वोत्तम पद्धती

ऑडिओ ॲनालिटिक्स लागू करण्याच्या आव्हानांवर मात करण्यासाठी, व्यवसायांनी या सर्वोत्तम पद्धतींचे पालन केले पाहिजे:

• उच्च-गुणवत्तेच्या ऑडिओ रेकॉर्डिंग उपकरणांमध्ये गुंतवणूक करा: ऑडिओ रेकॉर्डिंग स्पष्ट आणि आवाजापासून मुक्त असल्याची खात्री करा.
• मजबूत डेटा गोपनीयता धोरणे आणि कार्यपद्धती लागू करा: सर्व लागू गोपनीयता नियमांचे पालन करा आणि संवेदनशील डेटा संरक्षित असल्याची खात्री करा.
• स्केलेबल ऑडिओ ॲनालिटिक्स प्लॅटफॉर्म निवडा: मोठ्या प्रमाणात डेटा हाताळू शकेल आणि बदलत्या व्यावसायिक गरजांशी जुळवून घेऊ शकेल असा प्लॅटफॉर्म निवडा.
• विद्यमान प्रणालींसह ऑडिओ ॲनालिटिक्सचे एकात्मिकरण करा: कार्यप्रवाह सुव्यवस्थित करा आणि ऑडिओ डेटाचे मूल्य वाढवा.
• भाषा समर्थनावर लक्ष केंद्रित करा: तुमच्या लक्ष्य बाजारपेठांशी संबंधित भाषांना समर्थन देणारा प्लॅटफॉर्म निवडा किंवा सानुकूल भाषा मॉडेल विकसित करण्यात गुंतवणूक करा.
• कर्मचाऱ्यांना ऑडिओ ॲनालिटिक्स साधनांच्या वापरावर प्रशिक्षण द्या: कर्मचाऱ्यांना साधने प्रभावीपणे कशी वापरायची आणि परिणामांचा अचूक अर्थ कसा लावायचा हे समजले आहे याची खात्री करा.
• ऑडिओ ॲनालिटिक्स मॉडेल्सच्या कामगिरीवर सतत लक्ष ठेवा आणि त्यात सुधारणा करा: स्पीच रेकग्निशन आणि NLP मॉडेल्सच्या अचूकतेचे नियमितपणे मूल्यांकन करा आणि आवश्यकतेनुसार समायोजन करा.

ऑडिओ ॲनालिटिक्सचे भविष्य

कृत्रिम बुद्धिमत्ता, मशीन लर्निंग आणि नैसर्गिक भाषा प्रक्रियेतील प्रगतीमुळे ऑडिओ ॲनालिटिक्सचे क्षेत्र वेगाने विकसित होत आहे. ऑडिओ ॲनालिटिक्सच्या भविष्याला आकार देणारे काही प्रमुख ट्रेंड खालीलप्रमाणे आहेत:

• सुधारित अचूकता: डीप लर्निंगमधील प्रगतीमुळे आव्हानात्मक वातावरणातही अधिक अचूक स्पीच रेकग्निशन आणि NLP मॉडेल तयार होत आहेत.
• रिअल-टाइम ॲनालिटिक्स: रिअल-टाइममध्ये ऑडिओ डेटाचे विश्लेषण करण्याची क्षमता व्यवसायांना ग्राहकांच्या गरजांना प्रतिसाद देण्यास आणि संभाव्य धोके अधिक जलद ओळखण्यास सक्षम करेल.
• वैयक्तिकृत अनुभव: वापरकर्ता अनुभव वैयक्तिकृत करण्यासाठी आणि अधिक संबंधित माहिती आणि शिफारसी प्रदान करण्यासाठी ऑडिओ ॲनालिटिक्सचा वापर केला जाईल.
• बहुभाषिक समर्थन: अधिक अचूक आणि कार्यक्षम बहुभाषिक स्पीच रेकग्निशन मॉडेल्सचा विकास व्यवसायांना स्त्रोत आणि बाजारपेठेच्या विस्तृत श्रेणीमधून ऑडिओ डेटाचे विश्लेषण करण्यास सक्षम करेल.
• इतर डेटा स्रोतांसह एकत्रीकरण: ग्राहकांचे वर्तन आणि बाजारातील ट्रेंडचे अधिक व्यापक दृश्य प्रदान करण्यासाठी ऑडिओ ॲनालिटिक्स सीआरएम प्रणाली आणि सोशल मीडिया डेटासारख्या इतर डेटा स्रोतांसह वाढत्या प्रमाणात एकत्रित केले जाईल.

निष्कर्ष

स्पीच रेकग्निशनद्वारे समर्थित ऑडिओ ॲनालिटिक्स, हे एक शक्तिशाली साधन आहे जे बोलल्या जाणार्‍या भाषेतून मौल्यवान माहिती मिळवू शकते. ऑडिओ डेटामधील सामग्री, संदर्भ आणि भावना समजून घेऊन, व्यवसाय ग्राहकांचे अनुभव सुधारू शकतात, कार्यक्षमता वाढवू शकतात, निर्णयक्षमता वाढवू शकतात आणि धोका कमी करू शकतात.

ऑडिओ ॲनालिटिक्स लागू करण्यात आव्हाने असली तरी, सर्वोत्तम पद्धतींचे पालन करणे आणि तंत्रज्ञानातील नवीनतम प्रगतीबद्दल माहिती ठेवणे व्यवसायांना या आव्हानांवर मात करण्यास आणि या परिवर्तनीय तंत्रज्ञानाचे अनेक फायदे मिळविण्यात मदत करू शकते. जसे ऑडिओ ॲनालिटिक्सचे क्षेत्र विकसित होत राहील, तसे हे तंत्रज्ञान स्वीकारणारे व्यवसाय जागतिक बाजारपेठेत स्पर्धात्मक फायदा मिळवण्यासाठी सुस्थितीत असतील. विशेषतः आंतरराष्ट्रीय संस्थांसाठी, ऑडिओमधील विविध भाषा आणि सांस्कृतिक बारकावे समजून घेण्याची क्षमता अधिकाधिक महत्त्वाची होत आहे.

कृतीयोग्य माहिती:

• कॉल रेकॉर्डिंगचे विश्लेषण करून आपल्या ग्राहक सेवा प्रक्रियांमध्ये सुधारणेसाठी मुख्य क्षेत्रे ओळखा.
• आपल्या ब्रँड आणि उत्पादनांबद्दल ग्राहकांची भावना समजून घेण्यासाठी सोशल मीडिया ऑडिओ सामग्रीवर लक्ष ठेवा.
• टीम सहकार्य सुधारण्यासाठी मीटिंग सारांश आणि कृती आयटम स्वयंचलित करा.
• आपल्या व्हॉइस-सक्षम ॲप्लिकेशन्समध्ये वापरकर्ता अनुभव वैयक्तिकृत करण्यासाठी ऑडिओ ॲनालिटिक्स वापरण्याच्या संधी शोधा.
• आपल्या व्यवसायाच्या वाढत्या गरजांना समर्थन देऊ शकेल अशा स्केलेबल ऑडिओ ॲनालिटिक्स प्लॅटफॉर्ममध्ये गुंतवणूक करा.